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书籍基本信息

书名：交通数据科学：编程实践指南

ISBN：978-3-16-157896-5

作者：托马斯·H·阿诺德（Thomas H. Arnold）

出版社：Springer

出版时间：2020年

书籍页数：416页

推荐等级：8/10

豆瓣评分：8.2/544人评价

书籍特色

• 结合实际案例，深入浅出地介绍交通数据科学
• 提供丰富的编程实践，帮助读者快速掌握相关技能
• 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面
• 适合交通工程、计算机科学等相关专业学生和从业者阅读

书籍简介

《交通数据科学：编程实践指南》是一本专注于交通数据科学的入门级教材。本书以实际案例为基础，详细介绍了交通数据科学的基本概念、技术方法和编程实践。全书共分为九章，涵盖了数据采集、处理、分析、可视化等多个方面，旨在帮助读者快速掌握交通数据科学的核心技能。

本书适合以下人群阅读：

• 交通工程、计算机科学等相关专业学生
• 交通规划、交通管理等相关领域的从业者
• 对交通数据科学感兴趣的爱好者

本书以通俗易懂的语言和丰富的实例，深入浅出地介绍了交通数据科学的相关知识。同时，本书还提供了大量的编程实践，帮助读者将理论知识应用到实际项目中。

书籍目录

1. 引言
2. 交通数据采集
3. 数据预处理
4. 数据分析
5. 数据可视化
6. 交通预测
7. 交通优化
8. 交通仿真
9. 案例研究

作者介绍：

托马斯·H·阿诺德（Thomas H. Arnold）是一位在交通数据科学领域有着丰富经验的学者。他曾在多家知名企业担任交通数据分析师，并发表了多篇相关论文。

书评：

评价：本书是一本非常实用的交通数据科学入门教材。作者以通俗易懂的语言和丰富的实例，深入浅出地介绍了交通数据科学的核心知识。书中提供的编程实践，有助于读者将理论知识应用到实际项目中。

推荐理由：

1. 结合实际案例，深入浅出地介绍交通数据科学
2. 提供丰富的编程实践，帮助读者快速掌握相关技能
3. 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面

批评意见：

1. 部分内容较为基础，对于有一定基础读者可能略显简单
2. 案例研究部分较少，建议增加更多实际应用案例

书籍影响：

《交通数据科学：编程实践指南》为交通数据科学领域提供了实用的入门指南，有助于推动该领域的发展。本书对于交通工程、计算机科学等相关专业学生和从业者具有重要的参考价值。

相关资源：

纸质版：

• 出版社：Springer
• ISBN：978-3-16-157896-5

电子版：

• 官方授权平台：Springer eBooks
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《交通数据科学：编程实践指南》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：京东、当当等电商平台

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他同类型书籍相比，《交通数据科学：编程实践指南》在以下几个方面具有优势：

1. 结合实际案例，深入浅出地介绍交通数据科学
2. 提供丰富的编程实践，帮助读者快速掌握相关技能
3. 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面

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