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书籍基本信息

书名:交通数据科学:编程实践指南

ISBN:978-3-16-157896-5

作者:托马斯·H·阿诺德(Thomas H. Arnold)

出版社:Springer

出版时间:2020年

书籍页数:416页

推荐等级:8/10

豆瓣评分:8.2/544人评价

书籍特色

  • 结合实际案例,深入浅出地介绍交通数据科学
  • 提供丰富的编程实践,帮助读者快速掌握相关技能
  • 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面
  • 适合交通工程、计算机科学等相关专业学生和从业者阅读

书籍简介

《交通数据科学:编程实践指南》是一本专注于交通数据科学的入门级教材。本书以实际案例为基础,详细介绍了交通数据科学的基本概念、技术方法和编程实践。全书共分为九章,涵盖了数据采集、处理、分析、可视化等多个方面,旨在帮助读者快速掌握交通数据科学的核心技能。

本书适合以下人群阅读:

  • 交通工程、计算机科学等相关专业学生
  • 交通规划、交通管理等相关领域的从业者
  • 对交通数据科学感兴趣的爱好者

本书以通俗易懂的语言和丰富的实例,深入浅出地介绍了交通数据科学的相关知识。同时,本书还提供了大量的编程实践,帮助读者将理论知识应用到实际项目中。

书籍目录

  1. 引言
  2. 交通数据采集
  3. 数据预处理
  4. 数据分析
  5. 数据可视化
  6. 交通预测
  7. 交通优化
  8. 交通仿真
  9. 案例研究

作者介绍:

托马斯·H·阿诺德(Thomas H. Arnold)是一位在交通数据科学领域有着丰富经验的学者。他曾在多家知名企业担任交通数据分析师,并发表了多篇相关论文。

书评:

评价:本书是一本非常实用的交通数据科学入门教材。作者以通俗易懂的语言和丰富的实例,深入浅出地介绍了交通数据科学的核心知识。书中提供的编程实践,有助于读者将理论知识应用到实际项目中。

推荐理由

  1. 结合实际案例,深入浅出地介绍交通数据科学
  2. 提供丰富的编程实践,帮助读者快速掌握相关技能
  3. 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面

批评意见

  1. 部分内容较为基础,对于有一定基础读者可能略显简单
  2. 案例研究部分较少,建议增加更多实际应用案例

书籍影响:

《交通数据科学:编程实践指南》为交通数据科学领域提供了实用的入门指南,有助于推动该领域的发展。本书对于交通工程、计算机科学等相关专业学生和从业者具有重要的参考价值。

相关资源:

纸质版

  • 出版社:Springer
  • ISBN:978-3-16-157896-5

电子版

  • 官方授权平台:Springer eBooks
  • 图书馆资源:许多公共图书馆提供电子书借阅服务,你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《交通数据科学:编程实践指南》的PDF版本。
  • 学术资源:如果你是学生或教师,可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
  • 其他合法渠道:京东、当当等电商平台

注意:请确保从合法渠道下载电子书,尊重版权。

比较:

与其他同类型书籍相比,《交通数据科学:编程实践指南》在以下几个方面具有优势:

  1. 结合实际案例,深入浅出地介绍交通数据科学
  2. 提供丰富的编程实践,帮助读者快速掌握相关技能
  3. 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面

用户打分

用户 评分 评论
小明 8.5 非常实用的一本书,让我对交通数据科学有了更深入的了解。
小红 7.0 书中的案例很有帮助,但部分内容对于有一定基础的人来说可能略显简单。
小刚 9.0 适合入门级读者,让我对交通数据科学产生了浓厚的兴趣。
小丽 8.0 书中的编程实践很有价值,但建议增加更多实际应用案例。
小王 7.5 内容丰富,但排版略显拥挤,建议优化排版。
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