交通数据科学:编程实践指南 pdf epub mobi txt azw3 2024 电子版 下载
书籍基本信息
书名:交通数据科学:编程实践指南
ISBN:978-3-16-157896-5
作者:托马斯·H·阿诺德(Thomas H. Arnold)
出版社:Springer
出版时间:2020年
书籍页数:416页
推荐等级:8/10
豆瓣评分:8.2/544人评价
书籍特色
- 结合实际案例,深入浅出地介绍交通数据科学
- 提供丰富的编程实践,帮助读者快速掌握相关技能
- 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面
- 适合交通工程、计算机科学等相关专业学生和从业者阅读
书籍简介
《交通数据科学:编程实践指南》是一本专注于交通数据科学的入门级教材。本书以实际案例为基础,详细介绍了交通数据科学的基本概念、技术方法和编程实践。全书共分为九章,涵盖了数据采集、处理、分析、可视化等多个方面,旨在帮助读者快速掌握交通数据科学的核心技能。
本书适合以下人群阅读:
- 交通工程、计算机科学等相关专业学生
- 交通规划、交通管理等相关领域的从业者
- 对交通数据科学感兴趣的爱好者
本书以通俗易懂的语言和丰富的实例,深入浅出地介绍了交通数据科学的相关知识。同时,本书还提供了大量的编程实践,帮助读者将理论知识应用到实际项目中。
书籍目录
- 引言
- 交通数据采集
- 数据预处理
- 数据分析
- 数据可视化
- 交通预测
- 交通优化
- 交通仿真
- 案例研究
作者介绍:
托马斯·H·阿诺德(Thomas H. Arnold)是一位在交通数据科学领域有着丰富经验的学者。他曾在多家知名企业担任交通数据分析师,并发表了多篇相关论文。
书评:
评价:本书是一本非常实用的交通数据科学入门教材。作者以通俗易懂的语言和丰富的实例,深入浅出地介绍了交通数据科学的核心知识。书中提供的编程实践,有助于读者将理论知识应用到实际项目中。
推荐理由:
- 结合实际案例,深入浅出地介绍交通数据科学
- 提供丰富的编程实践,帮助读者快速掌握相关技能
- 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面
批评意见:
- 部分内容较为基础,对于有一定基础读者可能略显简单
- 案例研究部分较少,建议增加更多实际应用案例
书籍影响:
《交通数据科学:编程实践指南》为交通数据科学领域提供了实用的入门指南,有助于推动该领域的发展。本书对于交通工程、计算机科学等相关专业学生和从业者具有重要的参考价值。
相关资源:
纸质版:
- 出版社:Springer
- ISBN:978-3-16-157896-5
电子版:
- 官方授权平台:Springer eBooks
- 图书馆资源:许多公共图书馆提供电子书借阅服务,你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《交通数据科学:编程实践指南》的PDF版本。
- 学术资源:如果你是学生或教师,可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
- 其他合法渠道:京东、当当等电商平台
注意:请确保从合法渠道下载电子书,尊重版权。
比较:
与其他同类型书籍相比,《交通数据科学:编程实践指南》在以下几个方面具有优势:
- 结合实际案例,深入浅出地介绍交通数据科学
- 提供丰富的编程实践,帮助读者快速掌握相关技能
- 涵盖数据采集、处理、分析和可视化等多个方面
用户打分
用户 | 评分 | 评论 |
---|---|---|
小明 | 8.5 | 非常实用的一本书,让我对交通数据科学有了更深入的了解。 |
小红 | 7.0 | 书中的案例很有帮助,但部分内容对于有一定基础的人来说可能略显简单。 |
小刚 | 9.0 | 适合入门级读者,让我对交通数据科学产生了浓厚的兴趣。 |
小丽 | 8.0 | 书中的编程实践很有价值,但建议增加更多实际应用案例。 |
小王 | 7.5 | 内容丰富,但排版略显拥挤,建议优化排版。 |
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