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书籍基本信息

书名：网络流量的异常检测监控方法及相关技术研究

ISBN：978-7-5168-0125-2

作者：张晓峰

出版社：电子工业出版社

出版时间：2017年

书籍页数：220页

推荐等级：8

豆瓣评分：8.0/45人评价

书籍特色

• 系统地介绍了网络流量异常检测的理论与方法
• 结合实际案例，深入剖析了异常检测技术在网络安全中的应用
• 介绍了最新的异常检测技术，如机器学习、深度学习等
• 针对网络流量异常检测的难点，提出了有效的解决方案

书籍简介

本书讲述了网络流量异常检测的理论、方法与应用。首先介绍了网络流量异常检测的基本概念、发展历程和重要性，然后详细阐述了异常检测的原理、方法和算法，最后结合实际案例，探讨了异常检测技术在网络安全中的应用。

本书适合从事网络安全、数据挖掘、机器学习等相关领域的科研人员和工程师阅读，也可作为高等院校相关专业的教材或参考书。

本书风格严谨、内容丰富，既有理论深度，又有实践价值。

书籍目录

1. 引言
2. 网络流量异常检测概述
3. 异常检测原理与方法
4. 基于统计模型的异常检测方法
5. 基于机器学习的异常检测方法
6. 基于深度学习的异常检测方法
7. 网络流量异常检测应用案例
8. 总结与展望

作者介绍：

张晓峰，博士，副教授，主要从事网络安全、数据挖掘、机器学习等方面的研究。在国内外学术期刊和会议上发表论文30余篇，主持和参与科研项目10余项。

书评：

推荐理由：

1. 内容全面，涵盖了网络流量异常检测的各个方面
2. 案例丰富，有助于读者更好地理解异常检测技术在实际中的应用
3. 介绍了最新的异常检测技术，具有前瞻性

批评意见：

1. 部分内容较为理论化，对于初学者可能有些难度
2. 缺乏对异常检测技术的实际应用案例的深入分析

书籍影响：

本书对网络安全、数据挖掘、机器学习等领域产生了积极的影响，推动了异常检测技术的发展和应用。

相关资源：

纸质版：

• 京东、当当、天猫等电商平台

电子版：

• 官方授权平台：电子工业出版社
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比较：

与其他同类型的书籍相比，本书在以下几个方面具有优势：

1. 内容全面，涵盖了网络流量异常检测的各个方面
2. 案例丰富，有助于读者更好地理解异常检测技术在实际中的应用
3. 介绍了最新的异常检测技术，具有前瞻性

用户打分

1. 用户1：8.5分，内容全面，案例丰富，适合入门和进阶读者。
2. 用户2：7.0分，理论性强，对于初学者可能有些难度。
3. 用户3：8.0分，深入浅出地介绍了异常检测技术，值得一读。
4. 用户4：7.5分，内容较为理论化，但案例丰富，有助于理解。
5. 用户5：8.0分，介绍了最新的异常检测技术，具有前瞻性。