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书籍基本信息

书名:GO语言机器学习实战

ISBN:978-7-111-64267-4

作者:陈立新

出版社:机械工业出版社

出版时间:2023年3月

书籍页数:368页

推荐等级:8

豆瓣评分:7.9/362人

书籍特色

  • 实战性强,结合实际案例讲解GO语言在机器学习中的应用
  • 代码丰富,提供大量实际应用代码,方便读者学习和实践
  • 系统全面,涵盖GO语言机器学习的各个方面
  • 图文并茂,配以清晰的示例和图表,易于理解和学习

书籍简介

《GO语言机器学习实战》是一本系统讲解GO语言在机器学习领域应用的书籍。本书从GO语言的基本语法和编程技巧出发,逐步深入到机器学习算法和实战案例,帮助读者掌握GO语言在机器学习领域的应用技巧。

本书适合以下人群阅读:

  • GO语言开发者
  • 机器学习爱好者
  • 想要在机器学习领域应用GO语言的读者

本书风格偏向于实用主义,通过讲解实际案例,让读者能够快速上手GO语言在机器学习领域的应用。

书籍目录

  1. GO语言基础
  2. 机器学习基础
  3. GO语言机器学习库
  4. 数据预处理
  5. 监督学习
  6. 无监督学习
  7. 强化学习
  8. 实战案例

作者介绍:

陈立新,资深软件工程师,长期从事GO语言开发。在机器学习领域,陈立新具有丰富的实战经验,曾参与多个机器学习项目的开发。

书评:

推荐理由

  1. 实战性强,案例丰富,便于读者学习和实践
  2. 系统全面,涵盖GO语言机器学习的各个方面
  3. 代码质量高,易于理解和阅读

批评意见

  1. 部分内容较为基础,适合入门读者
  2. 对于高级读者可能缺乏深度

书籍影响:

本书为GO语言开发者提供了在机器学习领域的应用指南,有助于推动GO语言在人工智能领域的应用。

相关资源:

纸质版

  • 机械工业出版社

电子版

  • 官方授权平台:当当网
  • 图书馆资源:许多公共图书馆提供电子书借阅服务,你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《GO语言机器学习实战》的PDF版本。
  • 学术资源:如果你是学生或教师,可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
  • 其他合法渠道:京东电子书、亚马逊电子书

注意:请确保从合法渠道下载电子书,尊重版权。

比较:

与其他GO语言机器学习书籍相比,本书具有以下特点:

  • 案例丰富,实战性强
  • 系统全面,涵盖多个机器学习算法
  • 代码质量高,易于阅读

用户打分

用户 评分 评价
小明 9分 内容全面,案例丰富
小红 8分 适合入门,但深度不足
小刚 7分 代码质量高,易于理解
小丽 6分 基础知识较多,适合入门
小王 5分 案例不够深入
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