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书籍基本信息

书名：Python数据科学零基础一本通

ISBN：978-7-115-56586-0

作者：李锐

出版社：机械工业出版社

出版时间：2021年10月

书籍页数：400页

推荐等级：8.5

豆瓣评分：8.5/1000人

书籍特色

• 零基础入门，适合初学者
• 系统讲解Python数据科学知识
• 实例丰富，易于理解
• 配套代码和案例，方便实践

书籍简介

《Python数据科学零基础一本通》是一本针对Python数据科学领域的入门书籍。本书从零基础开始，系统地讲解了Python编程语言和数据科学的基本概念、方法和技巧。书中通过大量的实例和案例，帮助读者快速掌握Python数据科学的核心技能。

本书适合以下人群阅读：

• 对Python数据科学感兴趣的初学者
• 想要转行从事数据科学工作的职场人士
• 大学生和研究生

本书风格清晰易懂，语言简洁明了，适合初学者阅读。此外，本书还介绍了数据科学在实际应用中的案例，有助于读者将所学知识应用于实际工作中。

书籍目录

1. Python数据科学概述
2. Python编程基础
3. NumPy库
4. Pandas库
5. Matplotlib库
6. Scikit-learn库
7. 数据预处理
8. 数据可视化
9. 机器学习
10. 深度学习
11. 实战案例

作者介绍：

李锐，资深Python数据科学家，拥有丰富的数据科学项目经验。曾任职于多家知名互联网公司，负责数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。

作者写作风格清晰易懂，注重理论与实践相结合，旨在帮助读者快速掌握Python数据科学的核心技能。

书评：

评价：

本书是一本非常适合Python数据科学初学者的入门书籍。作者从零基础开始，系统地讲解了Python编程语言和数据科学的基本概念、方法和技巧。书中实例丰富，易于理解，有助于读者快速掌握Python数据科学的核心技能。

推荐理由：

1. 零基础入门，适合初学者
2. 系统讲解Python数据科学知识
3. 实例丰富，易于理解
4. 配套代码和案例，方便实践

批评意见：

1. 部分内容较为基础，对于有一定编程基础的人来说可能略显简单
2. 机器学习和深度学习部分内容较为简略，建议读者补充相关书籍进行深入学习

书籍影响：

本书对Python数据科学领域产生了积极的影响，帮助了大量初学者快速入门，推动了Python数据科学的发展。

相关资源：

纸质版：

• 机械工业出版社

电子版：

• 官方授权平台：[具体平台名称]
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《Python数据科学零基础一本通》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：[其他合法渠道名称]

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他Python数据科学入门书籍相比，本书具有以下优势：

1. 零基础入门，适合初学者
2. 系统讲解Python数据科学知识
3. 实例丰富，易于理解

用户打分