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书籍基本信息

书名：大数据中的因果关系发现

ISBN：978-3-16-148410-7

作者：李航

出版社：科学出版社

出版时间：2018年

书籍页数：400页

推荐等级：8.5

豆瓣评分：8.6/311人

书籍特色

• 系统阐述大数据时代因果关系发现的理论与方法
• 结合实际案例，深入浅出地讲解因果关系发现的过程
• 介绍多种因果关系发现算法及其优缺点
• 提供丰富的实验数据和分析结果，帮助读者更好地理解理论

书籍简介

《大数据中的因果关系发现》一书讲述了在大数据时代，如何从海量数据中挖掘因果关系的方法和技巧。作者李航结合自身多年研究经验，系统介绍了因果关系发现的理论基础、算法方法以及实际应用案例。

本书适合以下人群阅读：

• 数据科学家、数据分析师
• 机器学习研究人员
• 金融、医疗、互联网等领域的数据分析师
• 对大数据和因果关系发现感兴趣的人士

本书风格严谨，语言通俗易懂，适合初学者和专业人士阅读。本书曾获得“中国大数据产业创新奖”。

书籍目录

1. 引言
2. 因果关系的基本概念
3. 因果关系发现的方法
4. 基于统计学的因果关系发现方法
5. 基于机器学习的因果关系发现方法
6. 实际案例
7. 总结与展望

作者介绍：

李航，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。长期从事大数据、数据挖掘、机器学习等领域的研究。在国内外顶级学术期刊和会议上发表论文百余篇，获得多项国际大奖。

书评：

推荐理由：

1. 内容全面，系统阐述了大数据时代因果关系发现的理论与方法。
2. 案例丰富，深入浅出地讲解了因果关系发现的过程。
3. 适合不同层次的读者，既有理论深度，又有实践价值。

批评意见：

1. 部分章节内容较为抽象，对于初学者可能有一定难度。
2. 部分案例的背景知识需要读者自行补充。

书籍影响：

本书对大数据、数据挖掘、机器学习等领域的研究与应用产生了深远影响，推动了相关领域的发展。

相关资源：

纸质版：

• 科学出版社

电子版：

• 官方授权平台：[具体平台名称]
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《大数据中的因果关系发现》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：[其他合法渠道名称]

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他大数据因果关系发现书籍相比，本书具有以下特点：

1. 系统性强：全面介绍了因果关系发现的理论与方法。
2. 案例丰富：结合实际案例，深入浅出地讲解了因果关系发现的过程。
3. 适合不同层次的读者：既有理论深度，又有实践价值。

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